Краткое резюме

Шахгельдян Карина Иосифовна

Доктор технических наук
Институт информационных технологий
Директор института
Эл. почта: carina.shahgeldyan@vvsu.ru
Аудитория: 1419
Телефон: 8(423)2404226, 8(423)2404300 доб.3370

Образование

  • Дальневосточный государственный университет , прикладная математика , высшее, специалитет , 1989г.

Повышение квалификации

  • "Университет 4.0 Цифровая трансформация" , Республиканский институт высшей школы , 2021г.
  • "Электронная информационно-образовательная среда ВГУЭС и применение электронных образовательных ресурсов и информационных технологий во ВГУЭС" , Владивостокский государственный университет экономики и сервиса , 2020г.
  • "Информатизация предприятия" , ВГУЭС , 2020г.
  • "Теория и практика высшего инклюзивного образования" , ФГБОУ ВО "Тихоокеанский государственный университет" , 2019г.
  • Преподаватель высшей школы , ФГБОУ ВО "Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема" , 2020г.

Публикации

  • Machine Learning for Assessment of Cardiometabolic Risk Factors Predictive Potential and Prediction of Obstructive Coronary Arteries Lesions, Springer Nature Switzerland AG 2021 S. M. Kovalev et al. (Eds.): RCAI 2021, LNAI 12948, 2021., Доклады , 2021г. Подробнее →
  • Алгоритм отбора предикторов и прогнозирование фибрилляции предсердий у больных ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования, Статьи , 2021г. Подробнее →
  • Машинное обучение в прогнозировании ближайших и отдаленных результатов реваскуляризации миокарда: систематический обзор, Статьи , 2021г. Подробнее →
  • Методы машинного обучения в прогнозировании госпитальной летальности после коронарного шунтирования, Материалы Второго Всероссийского научно-образовательный форума с международным участием «Кардиология XXI века: альянсы и потенциал» / Под ред. д.м.н. Бощенко А.А. – Томск: НИИ кардиологии, Томский НИМЦ, 2021., Доклады , 2021г. Подробнее →
  • Методы машинного обучения в прогнозировании рисков 6-ти летней смертности по данным исследования ЭССЕ-РФ в Приморском крае, Статьи , 2021г. Подробнее →

Научные проекты

  • -- Разработка интеллектуальной технологии оценки факторов кардиоваскулярного риска и построения моделей прогнозирования сердечно-сосудистых событий, Программная реализация интеллектуальных систем, 2019-2021гг. Подробнее →
  • -- Разработка технологии хранения и обработки больших массивов слабоструктурированных биомедицинских данных, Программная реализация интеллектуальных систем, 2018-2021гг. Подробнее →
  • Проведение исследований и разработка компьютерного тренажера визуализации и отработки действий при угрозе возникновения и ликвидации чрезвычайных ситуаций и их последствий «Тайфун», Эффективность информационного обслуживания, 2017г. Подробнее →
  • Проведение исследований и разработка компьютерного тренажера поддержки обучения практическому применению ионно-дрейфового детектора ИДД Кербер, Эффективность информационного обслуживания, 2017г. Подробнее →
  • Компьютерный тренажерный комплекс поддержки обучения практическому применению установки рентгеновской для досмотра грузов и ручной клади "Инспектор Z", . Средства обработки и поиска информации, 2016г. Подробнее →