Шахгельдян Карина Иосифовна
Доктор технических наук, доцент
Научно-образовательный центр "Искусственный интеллект",
Директор научно-образовательного центра
Научно-образовательный центр "Искусственный интеллект", Профессор
Научно-образовательный центр "Искусственный интеллект", Профессор
Публикации в сборниках научных трудов
| Название | Сборник | Год |
|---|---|---|
| Интерпретируемый метод прогнозирования исхода лечения в кардиохирургии | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2026) | 2026 |
| Анализ методов оценки важности предикторов неблагоприятных событий в кардиохирургии | Труды XXII Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием | 2025 |
| Hybrid clinical decision support for cardiology: architectural foundations for integrations | Proc. SPIE 13074, Fifth International Conference on Image, Video Processing, and Artificial Intelligence | 2024 |
| Интерпретируемое машинное обучение для прогнозирования исхода лечения с помощью сочетаний факторов риска | Вычислительные технологии и прикладная математика : Материалы III научной конференции с международным участием (7–11 октября 2024 г., Комсомольск-на-Амуре) | 2024 |
| Учет сочетаний факторов риска в модели прогнозирования внутригоспитальной летальности | «Информационные технологии в науке, промышленности и образовании» : сборник трудов Всероссийской научно-технической конференции (Ижевск, 23–24 мая 2024 г.) | 2024 |
| Методы прогностической аналитики в оценке вероятности у больных с инфарктом миокарда внутригоспитальной летальности после чрескожных коронарных вмешательств | Труды XXI Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием ( КИИ-2023). | 2023 |
| Assessment of transport enterprise readiness for digital transformation | Transportation Research Procedia | 2022 |
| МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА ВНУТРИГОСПИТАЛЬНОЙ ЛЕТАЛЬНОСТИ ПОСЛЕ КОРОНАРНОГО ШУНТИРОВАНИЯ | Сборник научных трудов XI Международной научно-практической конференции. ИНТЕГРИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ И МЯГКИЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ ИММВ-2022 | 2022 |
| Chomsky Was (Almost) Right: Ontology-Based Parsing of Texts of a Narrow Domain | Communications in Computer and Information Science | 2021 |
| Machine Learning for Assessment of Cardiometabolic Risk Factors Predictive Potential and Prediction of Obstructive Coronary Arteries Lesions | Springer Nature Switzerland AG 2021 S. M. Kovalev et al. (Eds.): RCAI 2021, LNAI 12948, 2021. | 2021 |
| Machine Learning Models for Atrial Fibrillation Prediction after Coronary Artery Bypass Graft Surgery | CEUR Workshop Proceedings | 2021 |
| Методы машинного обучения в прогнозировании госпитальной летальности после коронарного шунтирования | Материалы Второго Всероссийского научно-образовательный форума с международным участием «Кардиология XXI века: альянсы и потенциал» / Под ред. д.м.н. Бощенко А.А. – Томск: НИИ кардиологии, Томский НИМЦ, 2021. | 2021 |
| МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ ПОСЛЕ КОРОНАРНОГО ШУНТИРОВАНИЯ | Сборник научных трудов X-й Международной научно-технической конференции. Смоленск, 2021 | 2021 |
| ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ ПОСЛЕ АОРТОКОРОНАРНОГО ШУНТИРОВАНИЯ | Материалы Второго Всероссийского научно-образовательный форума с международным участием «Кардиология XXI века: альянсы и потенциал» / Под ред. д.м.н. Бощенко А.А. – Томск: НИИ кардиологии, Томский НИМЦ, 2021. | 2021 |
| Association of Cardiovascular Events and Blood Pressure and Serum Lipoprotein Indicators Based on Functional Data Analysis as a Personalized Approach to the Diagnosis | Proceedings of the Computational Methods in Systems and Software 4th Computational Methods in Systems and Software, CoMeSySo 2020 | 2020 |
| Feature Selection Strategy for Intrahospital Mortality Prediction after Coronary Artery Bypass Graft Surgery on an Unbalanced Sample | Proceeding of 4th International Conference on Computer Science and Application Engineering, CSAE 2020 | 2020 |
| Алгоритм отбора предикторов внутригоспитальной летальности после коронарного шунтирования | ВОСЕМНАДЦАТАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ КИИ-2020 | 2020 |
| Artificial Intelligence Methods in Assessing the Severity and Differential Diagnosis of Bronchoobstructive Syndrome | Proceedings of the 21st International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019) | 2019 |
| Comparative evaluation of machine learning methods in forecasting the long-term results of coronary artery bypass grafting | КИИ 2019 | 2019 |
| Formalization of Medical Records Using an Ontology: Patient | AIST 2019 | 2019 |