Гренкин Г.В.
Шахгельдян К.И.
|
|
Интерпретируемое машинное обучение для прогнозирования исхода лечения с помощью сочетаний факторов риска |
Вычислительные технологии и прикладная математика : Материалы III научной конференции с международным участием (7–11 октября 2024 г., Комсомольск-на-Амуре) |
2024 |
Гельцер Б.И.
Шахгельдян К.И.
Домжалов И.Г.
Куксин Н.С.
|
|
Методы прогностической аналитики в оценке вероятности у больных с инфарктом миокарда внутригоспитальной летальности после чрескожных коронарных вмешательств |
Труды XXI Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием ( КИИ-2023). |
2023 |
Кийкова Е.В.
Крюков В.В.
Сайчук Д.С.
Шахгельдян К.И.
Кийкова Д.А.
|
|
Assessment of transport enterprise readiness for digital transformation |
Transportation Research Procedia |
2022 |
Гельцер Б.И.
Шахгельдян К.И.
Рублев Владислав Юрьевич
Костерин В.В.
Щеглов Б.О.
|
|
МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА ВНУТРИГОСПИТАЛЬНОЙ ЛЕТАЛЬНОСТИ ПОСЛЕ КОРОНАРНОГО ШУНТИРОВАНИЯ |
Сборник научных трудов XI Международной научно-практической конференции. ИНТЕГРИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ И МЯГКИЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ ИММВ-2022 |
2022 |
Гельцер Б.И.
Грибова В.В.
Клышинский Э.С.
Шахгельдян К.И.
Окунь Д.Б.
Горбач Т.А.
Петряева М.В.
|
|
Chomsky Was (Almost) Right: Ontology-Based Parsing of Texts of a Narrow Domain |
Communications in Computer and Information Science |
2021 |
Гельцер Б.И.
Емцева Е.Д.
Шахгельдян К.И.
Рублев Владислав Юрьевич
Циванюк М.М.
Вишневский А.А.
|
|
Machine Learning for Assessment of Cardiometabolic Risk Factors Predictive Potential and Prediction of Obstructive Coronary Arteries Lesions |
Springer Nature Switzerland AG 2021 S. M. Kovalev et al. (Eds.): RCAI 2021, LNAI 12948, 2021. |
2021 |
Гельцер Б.И.
Шахгельдян К.И.
Рублев Владислав Юрьевич
Щеглов Б.О.
|
|
Machine Learning Models for Atrial Fibrillation Prediction after Coronary Artery Bypass Graft Surgery |
CEUR Workshop Proceedings |
2021 |
Гельцер Б.И.
Кригер А.Б.
Шахгельдян К.И.
Рублев Владислав Юрьевич
|
|
Методы машинного обучения в прогнозировании госпитальной летальности после коронарного шунтирования |
Материалы Второго Всероссийского научно-образовательный форума с международным участием «Кардиология XXI века: альянсы и потенциал» / Под ред. д.м.н. Бощенко А.А. – Томск: НИИ кардиологии, Томский НИМЦ, 2021. |
2021 |
Гельцер Б.И.
Шахгельдян К.И.
Рублев Владислав Юрьевич
Щеглов Б.О.
|
|
МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ ПОСЛЕ КОРОНАРНОГО ШУНТИРОВАНИЯ |
Сборник научных трудов X-й Международной научно-технической конференции. Смоленск, 2021 |
2021 |
Гельцер Б.И.
Шахгельдян К.И.
Рублев Владислав Юрьевич
Щеглов Б.О.
|
|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ ПОСЛЕ АОРТОКОРОНАРНОГО ШУНТИРОВАНИЯ |
Материалы Второго Всероссийского научно-образовательный форума с международным участием «Кардиология XXI века: альянсы и потенциал» / Под ред. д.м.н. Бощенко А.А. – Томск: НИИ кардиологии, Томский НИМЦ, 2021. |
2021 |
Гельцер Б.И.
Шахгельдян К.И.
Невзорова В.А.
Плехова Н.Г.
Бродская Т.А.
|
|
Association of Cardiovascular Events and Blood Pressure and Serum Lipoprotein Indicators Based on Functional Data Analysis as a Personalized Approach to the Diagnosis |
Proceedings of the Computational Methods in Systems and Software 4th Computational Methods in Systems and Software, CoMeSySo 2020 |
2020 |
Гельцер Б.И.
Кригер А.Б.
Шахгельдян К.И.
Рублев Владислав Юрьевич
Широбоков В.Г.
Гельцер Д.Г.
|
|
Feature Selection Strategy for Intrahospital Mortality Prediction after Coronary Artery Bypass Graft Surgery on an Unbalanced Sample |
Proceeding of 4th International Conference on Computer Science and Application Engineering, CSAE 2020 |
2020 |
Гельцер Б.И.
Кригер А.Б.
Шахгельдян К.И.
Рублев В.А.
Широбоков В.Г.
|
|
Алгоритм отбора предикторов внутригоспитальной летальности после коронарного шунтирования |
ВОСЕМНАДЦАТАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ КИИ-2020 |
2020 |
Гельцер Б.И.
Кригер А.Б.
Шахгельдян К.И.
Курпатов И.Г.
|
|
Artificial Intelligence Methods in Assessing the Severity and Differential Diagnosis of Bronchoobstructive Syndrome |
Proceedings of the 21st International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019) |
2019 |
Гельцер Б.И.
Шахгельдян К.И.
Рублев В.А.
Грицив Р.С.
|
|
Comparative evaluation of machine learning methods in forecasting the long-term results of coronary artery bypass grafting |
КИИ 2019 |
2019 |
Гельцер Б.И.
Грибова В.В.
Шалфеева Е.А.
Шахгельдян К.И.
Клышинский Э.С.
Окунь Д.Б.
|
|
Formalization of Medical Records Using an Ontology: Patient |
AIST 2019 |
2019 |
Гельцер Б.И.
Грибова В.В.
Шахгельдян К.И.
Клышинский Э.С.
Окунь Д.Б.
Горбач Т.А.
Карпик О.В.
|
|
Алгоритм автоматического выделения жалоб пациентов из историй болезни |
Новые информационные технологии в автоматизированных системах. |
2019 |
Гельцер Б.И.
Шахгельдян К.И.
Курпатов И.Г.
|
|
Методы машинного обучения для дифференциальной диагностики болезней органов дыхания |
Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» |
2019 |
Гмарь Д.В.
Рылов А.В.
Снопко С.И.
Шахгельдян К.И.
|
|
DEVELOPING X-RAY SIMULATOR FOR LUGGAGE SCREENING |
IEEE Xplore Digital Library |
2018 |
Горин А.А.
Шахгельдян К.И.
Зубов И.К.
|
|
The Introduction of e-learning technologies using Agile software development methodology |
Scientific communication of Russia in the information landscape of the modern world |
2018 |
