Шахгельдян Карина Иосифовна

Доктор технических наук, доцент
Научно-образовательный центр "Искусственный интеллект", Директор научно-образовательного центра
Научно-образовательный центр "Искусственный интеллект", Профессор
carina.shahgeldyan@vvsu.ru

Программа фенотипирования факторов риска впервые возникшей фибрилляции предсердий у больных после кардиохирургических операций

Авторы ВВГУ
  • Гельцер Борис Израйльевич
  • Шахгельдян Карина Иосифовна
  • Куксин Никита Сергеевич
  • Домжалов Игорь Геннадьевич
Правообладатель:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Владивостокский государственный университет» (ФГБОУ ВО «ВВГУ»)

Регистрационный номер:

2026685152

Дата подачи заявки:

28.07.2026

Дата регистрации:

19.08.2026

Год:

2026

Реферат (описание программы):

Программа, использующая методы объяснимого искусственного интеллекта, предназначена для фенотипирования факторов риска неблагоприятных клинических событий у больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST (ИМпST) после чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ). Применение программы, основанной на авторском методе выделения фенотипов факторов риска, ансамблевых алгоритмах машинного обучения (лес факторов риска, XGBoost) и мультиметрической категоризации предикторов, позволяет оценить риск развития впервые возникшей фибрилляции предсердий. Категоризация предикторов и формирование фенотипов повышают прозрачность прогноза и являются полезными инструментами, позволяющими обосновать выбор индивидуальных профилактических стратегий. Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского Научного Фонда (проект № 25-21-00165 Новые методы объяснения прогнозов неблагоприятных событий при инфаркте миокарда после чрескожных коронарных вмешательств, https://rscf.ru/project/25-21-00165/), во Владивостокском государственном университете.

Файлы: