Седова Нелли Алексеевна

Кандидат технических наук, доцент
Кафедра информационных технологий и систем, Доцент

Комплексная программа ансамблей методов машинного обучения для задач прогнозирования

Авторы ВВГУ
  • Седова Нелли Алексеевна
  • Лаврушина Елена Геннадьевна
Внешние авторы:
  • Седов Виктор Александрович
Правообладатель:

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Владивостокский государственный университет " (ФГБОУ ВО "ВВГУ")

Регистрационный номер:

2024618353

Дата подачи заявки:

04.04.2024

Дата регистрации:

10.04.2024

Год:

2024

Реферат (описание программы):

Программа предназначена для решения задач прогнозирования методами машинного обучения. Функционал программы включает загрузку обучающей выборки, реализацию методов машинного обучения (Decision Tree, Naive Bayes, Support vector machine, Extra Trees Classifier, k-nearest neighbors, Neural Network, Gradient Boosting Classifier, Extreme Gradient Boosting, Ada Boosting, Logistic Regression), осуществление прогнозирования всеми реализованными методами, формирование ансамблей методов (по три метода машинного обучения в ансамбле), автоматический выбор оптимального ансамбля методов машинного обучения для прогнозирования, выдачу результатов прогнозирования с представлением значений качества по метрике Area Under the Curve.