Седова Нелли Алексеевна

Кандидат технических наук, доцент
Кафедра информационных технологий и систем
Доцент
1529
8(423)2404068
ГлавнаяСедова Н. А.ПубликацииПатенты и свидетельства на ПО → Машинное обучение: программа реализации нейронной сети типа многослойный персептрон

Машинное обучение: программа реализации нейронной сети типа многослойный персептрон

Авторы ВГУЭС:
Кийкова Елена Валерьевна
Седова Нелли Алексеевна

Внешние авторы:
Седов Виктор Александрович

Правообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Владивостокский государственный университет экономики и сервиса"

Регистрационный номер: 2018615953

Дата подачи заявки: 23.03.2018

Дата регистрации: 18.05.2018

Год: 2018

Реферат (описание программы) : Программа представляет собой реализацию одного из алгоритмов машинного обучения, а именно нейронной сети, представляющей собой совокупность нескольких последовательно соединенных слоев формальных нейронов МакКаллока и Питтса. Для обучения нейронной сети используется программно реализованный алгоритм обратного распространения ошибки. Функционал программы включает возможность ввода числа слоёв и количества эпох обучения нейронной сети, ввода величины скорости обучения, а также вывода результатов обучения нейронной сети типа многослойный персептрон.

Файлы: