Солодухин Константин Сергеевич

27.01.2023 - 31.12.2024 гг.

Экономико-математические методы и модели

Тектонические сдвиги, происходящие в мировой и национальной экономике в настоящее время, обусловлены появлением нового хозяйственного уклада, основанного на экономике знаний (информационной экономике), инструментальным стержнем которой является интеллектуальный капитал. Системная трансформация экономических систем обеспечивается за счет развития интеллектуального капитала, который формируется как на макро- и мезоуровнях, так и на уровне отдельно взятых организаций.Существует значительное количество моделей и методов оценки величины интеллектуального капитала и ее прироста в результате тех или иных управленческих воздействий. Среди них следует особо выделить нечетко-множественные модели и методы, что связано с экономической природой интеллектуального капитала, который, с одной стороны, сам является имплицитным фактором управленческой деятельности, при этом, с другой стороны, среди факторов самого интеллектуального капитала преобладающими являются имплицитные факторы, количественная оценка которых затруднена. Значительным преимуществом использования нечетких моделей и методов является также возможность формализации различного рода неопределенностей и количественной оценки рисков.Научная проблема проекта определяется тем, что за рамками существующих моделей остаются различные сценарии взаимодействия элементов интеллектуального капитала, определяющие специфику его формирования и развития в различных условиях, траектории развития и смену эволюционных состояний. Отсутствуют модели управления противоречиями между компонентами интеллектуального капитала. Кроме того, в структуре интеллектуального капитала не выделяются возможные типы когнитивной активности, развитие которых и обеспечивает в конечном итоге рост интеллектуального капитала. В этой связи целью проекта является модернизация имеющихся и разработка новых инструментальных средств, представляющих комплекс взаимосвязанных нечетко-множественных моделей и методов оценки, формирования и развития интеллектуального капитала.Актуальность решения вышеозначенной научной проблемы определяется необходимостью разработки и продвижения современных методов оценки, формирования и развития интеллектуального капитала организаций и территорий в условиях существующего тренда развития отечественной экономики в направлении формирования инфраструктурной поддержки ее перехода к экономике, основанной на знаниях (цифровой экономике), а также необходимостью создания условий для эффективного социально-экономического развития регионов на основе повышения интеллектуального капитала. Существующие методы и модели оценки и управления интеллектуальным капиталом носят разрозненный характер, за их рамками остаются многие важнейшие факторы и условия развития интеллектуального капитала, практически не учитываются риски. Разработка комплекса новых взаимосвязанных нечетко-множественных моделей и методов не только позволит устранить имеющиеся пробелы, но и внесет вклад в развитие аппарата теории интеллектуального капитала.Научная значимость проекта заключается в развитии инструментальной составляющей методологии управления интеллектуальным капиталом. Научная новизна состоит в разработке принципиально новых нечетко-множественных моделей и методов, позволяющих учесть при оценке, формировании и развитии интеллектуального капитала различные сценарии взаимодействия его элементов (включая типы когнитивной активности), противоречия между ними и допустимые компромиссы, прямое и опосредованное влияние имплицитных факторов, количественные оценки рисков. Разработанные многопериодные модели нечеткой оптимизации позволят осуществлять динамическое регулирование интеллектуального капитала в рамках выбранной траектории развития.