Краткое резюме

Первухин Михаил Александрович

Кандидат физико-математических наук
Кафедра математики и моделирования
Доцент
Эл. почта: Mihail.Pervuhin@vvsu.ru
Аудитория: 1439
Телефон: 8(423)2404145

Образование

  • Дальневосточный государственный университет , матаматика, дополнительное ( к высшему) образование, 2008г.
  • Дальневосточный государственный университет , математика, высшее, специалитет , 2006г.

Повышение квалификации

  • Электронные образовательные ресурсы как средства реализации ФГОС , ООО Учебный центр " Профессионал" , 2018г.
  • Подготовка учащихся 10-11 классов к ЕГЭ и вузовским олимпиадам по математике, НОУ ВО Московский технологический институт, г. Москва, 2015г.
  • Олимпиадная подготовка учащихся 8-11 классов по математике, Московский физико-технический институт , г. Москва, 2014г.
  • Проектирование и разработка электронных курсов, Центр профессиональной подготовки "Верная линия" , 2013г.
  • школа молодого заведующего, Владивостокский государственный университет экономики и сервиса , 2012г.

Публикации

  • Identification of regional clusters in the Russian Far East, European Research Studies Journal, Статьи , 2017г. Подробнее →
  • АГЕНТ-МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ КЛАСТЕРА СТЕЙКХОЛДЕРАМИ НА МИКРОУРОВНЕ, Научное обозрение: теория и практика, Статьи , 2017г. Подробнее →
  • АНАЛИЗ КЛАСТЕРНОГО ПОТЕНЦИАЛА ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА РОССИИ, Азимут научных исследований: экономика иуправление, Статьи , 2016г. Подробнее →
  • Разработка методики идентификации территориально-отраслевых кластеров на примере рыбохозяйственного комплекса российской федерации, Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление, Статьи , 2016г. Подробнее →
  • Региональная предметная олимпиада школьников имени народного учителя Н.Н. Дубинина, Изд-во ВГУЭС, Монографии , 2016г. Подробнее →

Научные проекты

  • Разработка и апробация методов идентификации кластеров на макро- и микроуровнях с применением теорий графов и заинтересованных сторон, Принятие решений. Модели и методы принятия решений, 2016-2017гг. Подробнее →
  • Исследование теоретико-модельных свойств частично упорядоченных S полигонов, 2008-2010гг. Подробнее →